MOC 6234 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Implementierung und Wartung

TT201500358 - MOC 6234 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Implementierung und Wartung

 

Seminarziel: 

In diesem Grundlagenseminar erhalten Sie einen Überblick und die Unterschiede zu SSAS 2005, Arbeiten mit Datenquellen und das Bereitstellen einer SSAS DB.

Seminaragenda:

  • Grundlagen Data Warehousing und OLAP
  • Überblick über die SQL Server Analysis Services 2008
  • Veränderungen zur Version SQL Server Analysis Services 2005
  • Verarbeitung von Datenquellen und Datenquellensichten
  • Anwendung der diversen Dimensionstypen
  • Definieren von Hierarchien
  • Verwendung erweiterter Dimensionseinstellungen zur Attributs-Sortierung / Attributs-Gruppierung
  • Arbeiten mit Measures und Measuregroups
  • MDX – Grundlagen
  • Integration von Berechnungen in einen Cube auf Basis von MDX–Berechnungen
  • Implementieren von Aktionen, Perspektiven, Übersetzungen und Key Performance Indikatoren
  • Bereitstellung und Sicherung SQL Server Analysis Services 2008 Datenbank
  • Wiederherstellen einer SQL Server Analysis Services Datenbank
  • Konfigurieren von Prozess Einstellungen
  • Überblick über Data Mining mit den SQL Server Analysis Services 2008
  • Überblick über Aggregationsdesign

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Datenbankentwickler, Datenbankadministratoren, Controller und Datenbankanalytiker. 

Kursvoraussetzungen:

Sie sollten bereits über Grundkenntnisse in SQL verfügen und auch Grundkenntnisse von SQL Server Administration haben.

Seminarbeschreibung:

Bei dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen der Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS). Mit den Analysis Services verknüpft man relationale und OLAP-Daten zu Analyselösungen, den sogenannten Cubes. Mit ihnen können Sie Berichte erstellen und Ad-hoc-Informationsabfragen erhalten. Sie erhalten in diesem Seminar den Überblick über die SQL Server Analysis Service 2008, die Veränderungen zu den SQL Server Analysis Services 2005, das Arbeiten mit Datenquellen und diversen Dimensionstypen, die Bereitstellung, Sicherung und Wiederherstellung einer SSAS-Datenbank und den Überblick über Data Mining mit den SSAS.

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